Сибирский федеральный университет 
- Номер
- Журнал СФУ. Гуманитарные науки. 2026 19 (9)
- Авторы
- Чекулаев, В. О.
- Контактная информация
- Чекулаев, В. О.: Иркутский государственный университет (Российская Федерация, Иркутск)
- Ключевые слова
- искусственный интеллект; большие языковые модели; цифровое неравенство; алгоритмическое воспроизводство неравенства; персонализация рекомендаций; цифровой патернализм; artificial intelligence; large language models; digital inequality; algorithmic reproduction inequality; recommendation personalization; digital paternalism
- Аннотация
В статье исследуется влияние социального профиля пользователя на персонализированные карьерные и жизненные рекомендации больших языковых моделей как механизм воспроизводства социального неравенства (цифровой разрыв третьего уровня). Используется методология контролируемого естественного эксперимента: сконструированы три искусственных профиля 25-летнего мужчины, различающихся только уровнем социально-экономического и цифрового ресурса. От лица каждого профиля заданы одинаковые открытые вопросы; получены и проанализированы ответы двух моделей. Выявляется выраженный градиент персонализации рекомендаций: от краткосрочных, низкоамбициозных и консервативных траекторий для низкоресурсных пользователей до долгосрочных, высокоамбициозных и элитарных – для высокоресурсных. Отмечается более сильная дифференциация в ответах Grok по сравнению с GigaChat. Обосновывается, что современные большие языковые модели активно усиливают социальное неравенство. Новизна состоит в сравнительном анализе русскоязычной и англоязычной моделей на фиксированных стратификационных профилях с демонстрацией измеримого градиента персонализации
- Страницы
- 1994–2002
- EDN
- ZIYAUZ
- Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
- https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/160115
Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).