- Номер
- Журнал СФУ. Гуманитарные науки. 2026 19 (4)
- Авторы
- Цирин, А. М.; Севальнев, В. В.; Шао Цзысюань
- Контактная информация
- Цирин, А. М.: Институт законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве Российской Федерации (Российская Федерация, Москва); Севальнев, В. В.: Институт законодательства и сравнительного правоведения при Правительстве Российской Федерации (Российская Федерация, Москва); Шао Цзысюань: Независимый исследователь (Китайская Народная Република, Шэньчжэнь)
- Ключевые слова
- антикоррупционная политика; цифровой профиль; коррупция; предиктивная аналитика; большие данные; искусственный интеллект; цифровые следы; этика данных; anti-corruption policy; digital profile; corruption; predictive analytics; big data; artificial intelligence; digital footprints; data ethics
- Аннотация
В статье обосновывается необходимость формирования нового междисциплинарного подхода к профилактике коррупции через призму концепции «цифрового профиля коррупционера» с учетом законодательства и правоприменительной практики Российской Федерации и Китайской Народной Республики. В условиях цифровой трансформации общества традиционные методы выявления коррупционных рисков, сфокусированные на документальных проверках, оказываются недостаточно эффективными, в то время как использование искусственного интеллекта для сокрытия преступного источника происхождения денежных средств, в том числе путем маскировки под законные сделки и транзакции, усложняет выявление и изъятие коррупционных доходов. Такая ситуация характерна как для отечественного правопорядка, так и для правового пространства Китая. В работе проводится разграничение между криминалистическим «портретом» (используемым «post factum») и предиктивным профилем, нацеленным на оценку коррупционных рисков. Особое внимание уделяется методологическим вызовам цифрового профилирования, а также этико-правовым дилеммам, возникающим при его построении и использовании, предлагаются пути преодоления выявленных пробелов
- Страницы
- 888–898
- EDN
- VFSFIV
- Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
- https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/158275
Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).