Siberian Federal University

Issue

Journal of Siberian Federal University. Biology. 2010 3 (2)

Authors

Efremova, Tamara T.; Avrova, Ada F.; Efremov, Stanislav P.; Melentieva, Nadejda V.

Contact information

Efremova, Tamara T. : V.N. Sukachev Institute of Forest, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences , Akademgorodok 50/28, Krasnoyarsk, 660036 Russia , e-mail: ; Avrova, Ada F. : V.N. Sukachev Institute of Forest, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences , Akademgorodok 50/28, Krasnoyarsk, 660036 Russia; Efremov, Stanislav P. : V.N. Sukachev Institute of Forest, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences , Akademgorodok 50/28, Krasnoyarsk, 660036 Russia; Melentieva, Nadejda V. : V.N. Sukachev Institute of Forest, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences , Akademgorodok 50/28, Krasnoyarsk, 660036 Russia

Keywords

biotopes; bog birch forests; litter; ash percentage; ground vegetation; forest leaffall; silt deposit

Abstract

На градиенте от крупнотравных до сфагново-мёртвопокровных типов болотных березняков, объективно приуроченных к определенным местообитаниям, формируются следующие типы подстилок: сильноразложившаяся, среднеразложившаяся, корневищная, торфянистая, торфяная и оторфованная. Мощность и запасы подстилок изменяются соответственно: 5,7 см (4,5 кг/м²) > 4,7 (3,7) > 3,6 (2,1) < 4,5 (2,5) < 6,1 (3,0) < 6,2 см (3,2 кг/м²). В пределах типологического профиля содержание зольных (минеральных) веществ в подстилке составляет в среднем 12,5 %, изменяется от 4,6 до 22,2 % и характеризуется высокой изменчивостью. Источниками поступления зольных веществ в подстилку изучаемых болотных березняков служит главным образом древесный опад, напочвенный растительный покров и наносы паводковых вод. Их аддитивный вклад в накопление золы подстилкой составляет 56 %, а увеличение минеральных веществ на 1 г/м² за счет всех источников поступления сопровождается повышением содержания золы в подстилке на 0,76 г/м² (в пределах запасов золы: подстилка 179-1119, источники поступления 111-1310 г/м²). Множественный регрессионный анализ показал, что напочвенный растительный покров и наилок - лучшие предсказывающие факторы. Вклад опада древесного яруса недостоверен. Древесный опад формирует в основном некую минеральную основу подстилок, на фоне которой проявляется влияние типологического разнообразия болотных березняков и других, главным образом гидрологических, факторов. Парный регрессионный анализ запасов древесины и зольности подстилок выявил высокую достоверную связь этих показателей.

Strongly decomposed, moderately decomposed, rhizomatous, peaty, peat and рeatified litters develop on the gradient from tall-grass to sphagnum-litter (dead ground cover) birch forest types, objectively related to certain forest biotopes. Litter thickness and stock change accordingly: 5.7 sm (4.5 kg/m²) > 4.7 (3.7) > 3.6 (2.1) < 4.5 (2.5) < 6,1 (3,0) < 6.2 sm (3.2 kg/m²). Content of ash (mineral) substances in litter make on the average 12.5 % and change from 4.6 to 22.2 % and are characterized by high variability within the typological profile. Forest leaffall, ground vegetation, and silt deposit are main sources of coming ash substances to the litter of studied bog birch forests. Their additive contribution to litter ash accumulation by litter is 56 %. However, increase of mineral substances by 1 g/m² due to the coming sources is accompanied by increase of ash content in litter by 0.76 g/m² (within ash limits of: litter 179-1119, coming sources 111-1310 g/m²). Using the multiple regression analysis we found that ground vegetation and silt deposit are the best predictors. Contribution of forest leaffall is not authentic. Forest leaffall forms, mainly, a certain mineral base of litters, against a background of which the influence of typological bog birch forest diversity and other hydrological factors is shown. A pair regression analysis revealed a high reliable relationship of wood biomass and litter ash percentage.

Pages

211-223

Paper at repository of SibFU

https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/2138

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).