Siberian Federal University

Issue

Journal of Siberian Federal University. Biology. 2015 8 (4)

Authors

Tychkov, Ivan I.; Koiupchenko, Irina N.; Ilyin, Victor A.; Shishov, Vladimir V.

Contact information

Tychkov, Ivan I.:Siberian Federal University 79 Svobodny, Krasnoyarsk, 660041, Russia; E-mail: ; Koiupchenko, Irina N.:Siberian Federal University 79 Svobodny, Krasnoyarsk, 660041, Russia; Ilyin, Victor A.:Siberian Federal University 79 Svobodny, Krasnoyarsk, 660041, Russia; Shishov, Vladimir V.:Siberian Federal University 79 Svobodny, Krasnoyarsk, 660041, Russia

Keywords

VS-model; parameterization; VS-oscilloscope; Central Siberia; tree-ring width; climate signal; tree-ring growth rates; larch; spruce

Abstract

В дендрохронологии используется большое количество различных аналитических подходов для анализа данных, одним из которых является моделирование. При создании любой модели одним из главных вопросов выступает выбор главных факторов. Самые распространенные и доступные климатические данные – температура и осадки. На основании имитационной модели Ваганова-Шашкина предложен новый алгоритм визуальной параметризации роста годичных колец хвойных деревьев, названный «VS- осциллограф», и описана его программная реализация. Полученный алгоритм был апробирован на двух породах древесных растений – Larix gmelini и Picea obovata. Новый способ параметризации и анализ моделируемых результатов позволяют оценить локальные условия произрастания древесных растений на основе динамики двух климатических переменных: температуры и осадков, без привлечения дополнительной информации о местообитании

There are many different methods and tools for data analysis in dendrochronology. Modeling is one of them. One of the main issues in modeling is a choice of the main factors. Сlimatic data (temperature and precipitation) are the most common and affordable of them. Based on Vaganov – Shaskin model the new algorithm of visual parameterization of three-ring growth – VS-oscilloscope was developed. Algorithm was tested on different species of woody plants – Larix gmelini and Picea obovata. A new parameterization and analysis of modeling results help to evaluate conditions of area of growth of woody plants, based on dynamic of two climate variables: temperature and precipitation, without adding information about area of growth

Pages

478-494

Paper at repository of SibFU

https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/20002

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).