Сибирский федеральный университет

Номер

Журнал СФУ. Биология. 2015 8 (4)

Авторы

Тычков, И.И.; Коюпченко, И.Н.; Ильин, В.А.; Шишов, В.В.

Контактная информация

Тычков, И.И.:Сибирский федеральный университет Россия, 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79; Коюпченко, И.Н.:Сибирский федеральный университет Россия, 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79; Ильин, В.А.:Сибирский федеральный университет Россия, 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79; Шишов, В.В.:Сибирский федеральный университет Россия, 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79

Ключевые слова

VS-модель; параметризация; VS-осциллограф; Центральная Сибирь; ширина годичного кольца; климатический сигнал; скорость роста годичных колец; лиственница; ель; VS-model; parameterization; VS-oscilloscope; Central Siberia; tree-ring width; climate signal; tree-ring growth rates; larch; spruce

Аннотация

В дендрохронологии используется большое количество различных аналитических подходов для анализа данных, одним из которых является моделирование. При создании любой модели одним из главных вопросов выступает выбор главных факторов. Самые распространенные и доступные климатические данные – температура и осадки. На основании имитационной модели Ваганова-Шашкина предложен новый алгоритм визуальной параметризации роста годичных колец хвойных деревьев, названный «VS- осциллограф», и описана его программная реализация. Полученный алгоритм был апробирован на двух породах древесных растений – Larix gmelini и Picea obovata. Новый способ параметризации и анализ моделируемых результатов позволяют оценить локальные условия произрастания древесных растений на основе динамики двух климатических переменных: температуры и осадков, без привлечения дополнительной информации о местообитании

There are many different methods and tools for data analysis in dendrochronology. Modeling is one of them. One of the main issues in modeling is a choice of the main factors. Сlimatic data (temperature and precipitation) are the most common and affordable of them. Based on Vaganov – Shaskin model the new algorithm of visual parameterization of three-ring growth – VS-oscilloscope was developed. Algorithm was tested on different species of woody plants – Larix gmelini and Picea obovata. A new parameterization and analysis of modeling results help to evaluate conditions of area of growth of woody plants, based on dynamic of two climate variables: temperature and precipitation, without adding information about area of growth

Страницы

478-494

Статья в архиве электронных ресурсов СФУ

https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/20002

Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).