Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies / Hardware-Program Complex on the Basis of Recorder MСM-11

Full text (.pdf)
Issue
Journal of Siberian Federal University. Engineering & Technologies. 2018 11 (6)
Authors
Soldatov, Alexander V.; Cherepanov, Vasily V.; Aldonin, Gennady M.
Contact information
Soldatov, Alexander V.: Siberian Federal University 79 Svobodny, Krasnoyarsk, 660041, Russia; ; Cherepanov, Vasily V.: Krasnoyarsk State Pedagogical University named after V.P. Astafeva 89 Ada Lebedeva Str., Krasnoyarsk, 660049, Russia; Aldonin, Gennady M.: Siberian Federal University 79 Svobodny, Krasnoyarsk, 660041, Russia
Keywords
electrocardiogram; photoplethysmograph; monitoring; hardware-software complex; conduction of the nervous network of the heart; solitons; fractals; self-similarity; structural wavelet analysis
Abstract

В работе описан аппаратно-программный комплекс дистанционного мониторинга (АПК ДМ), разработанный на основе рекордера холтеровского типа МКМ-11, предназначенный для индивидуального мониторинга функционального состояния организма (ФСО) в клинической практике, амбулаторных, бытовых и производственных условиях и в спортивной медицине. Особым качеством АПК ДМ на базе МКМ-11 является то, что он обеспечивает структурный анализ биопроцессов и биосигналов на основе положений теории самоорганизации методами нелинейных динамических моделей

The hardware-software complex based on the Holter type recorder MСM-11 with the possibility of “on line” continuous remote monitoring of an electrocardiogram (ECG) and pulse wave on the tablet, smartphone, PC or laptop via Bluetooth interface is described. The remote monitoring software “ECG Manager” on the basis of “Windows” and “Android” operating systems (OS) based on the processes accumulated in the MKM-11 digital data and allows to detect latent electro-cardio signal structure using wavelet transform, which reflects phase-spatial passage of the excitation on cardiac conduction network segments

Pages
671-678
Paper at repository of SibFU
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/72117

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).