- Номер
- Журнал СФУ. Техника и технологии. 2018 11 (6)
- Авторы
- Солдатов, А.В.; Черепанов, В.В.; Алдонин, Г.М.
- Контактная информация
- Солдатов, А.В.: Сибирский федеральный университет Россия, 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79; Черепанов, В.В.:Красноярский государственный педагогический университет им. В.П. Астафьева Россия, 660049, Красноярск, ул. Ады Лебедевой, 89; Алдонин, Г.М.: Сибирский федеральный университет Россия, 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79
- Ключевые слова
- электрокардиограмма; фотоплетизмограмма; мониторинг; аппаратно-программный комплекс; проводящая нервная сеть сердца; солитоны; фракталы; самоподобие; структурный вейвлет-анализ; electrocardiogram; photoplethysmograph; monitoring; hardware-software complex; conduction of the nervous network of the heart; solitons; fractals; self-similarity; structural wavelet analysis
- Аннотация
В работе описан аппаратно-программный комплекс дистанционного мониторинга (АПК ДМ), разработанный на основе рекордера холтеровского типа МКМ-11, предназначенный для индивидуального мониторинга функционального состояния организма (ФСО) в клинической практике, амбулаторных, бытовых и производственных условиях и в спортивной медицине. Особым качеством АПК ДМ на базе МКМ-11 является то, что он обеспечивает структурный анализ биопроцессов и биосигналов на основе положений теории самоорганизации методами нелинейных динамических моделей
The hardware-software complex based on the Holter type recorder MСM-11 with the possibility of “on line” continuous remote monitoring of an electrocardiogram (ECG) and pulse wave on the tablet, smartphone, PC or laptop via Bluetooth interface is described. The remote monitoring software “ECG Manager” on the basis of “Windows” and “Android” operating systems (OS) based on the processes accumulated in the MKM-11 digital data and allows to detect latent electro-cardio signal structure using wavelet transform, which reflects phase-spatial passage of the excitation on cardiac conduction network segments
- Страницы
- 671-678
- Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
- https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/72117
Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).