Журнал СФУ. Техника и технологии / Алгоритм сжатия гиперспектральных аэрокосмических изображений с использованием математической обработки и учетом междиапазонной корреляции

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Техника и технологии. 2018 11 (8)
Авторы
Саринова, А.Ж.; Замятин, А.В.
Контактная информация
Саринова, А.Ж.: Национальный исследовательский Томский государственный университет Россия, 634050, Томск, пр. Ленина, 36; Замятин, А.В.: Национальный исследовательский Томский государственный университет Россия, 634050, Томск, пр. Ленина, 36
Ключевые слова
hyperspectral aerospace images; the compression algorithm; intraband correlation; indexed encoding, channel groups; гиперспектральные аэрокосмические изображения; алгоритм сжатия; междиапазонная корреляция; индексированное кодирование; группы каналов
Аннотация

В данной статье исследованы особенности каналов гиперспектрального аэрокосмического изображения. Предложен алгоритм с межканальным нахождением наилучшего канала междиапазонной корреляции и применением индексированного кодирования без потерь, позволяющий уменьшить размеры каналов изображения и преобразовать их перед сжатием. Приведены результаты экспериментов в сравнении с универсальными архиваторами Winrar, 7Z и JPEG Lossless по степени сжатия и нескольким параметрам: учету межканальной корреляции, геометрическому размеру изображения, количеству каналов, количеству групп каналов. Рассмотрены варианты сжатия с поиском главного канала корреляции и без него, демонстрирующие повышение степени сжатия за счет разностных преобразований, позволяющие хранить информацию в более уменьшенном виде

Страницы
882-891
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/109191

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).