Журнал СФУ. Техника и технологии / Основные направления совершенствования автоматизации дешифрирования лесных массивов по многоспектральным аэрокосмическим снимкам

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Техника и технологии. 2018 11 (8)
Авторы
Гук, А.П.; Евстратова, Л.Г.
Контактная информация
Гук, А.П.: Сибирский государственный университет геосистем и технологий Россия, 630108, Новосибирск, Плахотного, 10; Евстратова, Л.Г.: Государственный университет по землеустройству Россия, 105064, Москва, Казакова, 15
Ключевые слова
дешифрирование лесных массивов; основные проблемы дешифрирования; примеры использования различных дешифровочных признаков; автоматические алгоритмы; image classification; image processing; forest land; recognition problem; new principal of recognition multispectral image
Аннотация

Рассмотрены основные вопросы, возникающие при дешифрировании лесных массивов по космическим снимкам высокого разрешения. Выделены главные проблемы каждого этапа обработки. Приведен ряд примеров действующих практически автоматических алгоритмов дешифрирования лесных массивов по многоспектральным снимкам высокого разрешения. Отмечены основные направления развития автоматических алгоритмов дешифрирования. Перечислены основные алгоритмы, над которыми ведется работа в настоящее время

Страницы
892-901
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/109192

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).