Журнал СФУ. Техника и технологии / Классификация агрокультур по космическим изображениям среднего разрешения с использованием методов на основе гауссовских случайных процессов

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Техника и технологии. 2018 11 (8)
Авторы
Сафонова, A.Н.; Дмитриев, Е.В.
Контактная информация
Сафонова, A.Н.: Сибирский федеральный университет Россия, 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79; Дмитриев, Е.В.: Институт вычислительной математики РАН Россия, 119333, Москва, ул. Губкина, 8; Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова Россия, 119991, Москва, Ленинские горы, 1
Ключевые слова
Gaussian processes; classification; regression; agricultural crops; Landsat images; remote sensing; NDVI; процессы Гаусса; классификация; регрессия; сельскохозяйственные культуры; снимки Landsat; дистанционное зондирование; NDVI
Аннотация

Разработан алгоритм классификации сельскохозяйственных культур с применением процессов Гаусса для анализа временных рядов вегетационного индекса NDVI по данным спутника Landsat 8. В алгоритме используется регрессия с нулевым средним значением и квадратом экспоненциального ядра. Описана методика классификации и приведен пример распознавания видов культур. Дана оценка определения культур разработанным классификатором. Самая высокая общая точность классификации в трех классах культур составляет 77,78 %

Страницы
909-921
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/109194

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).