Журнал СФУ. Техника и технологии / Программное обеспечение для оценки динамики состояния растительного покрова с использованием данных спутникового мониторинга Земли

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Техника и технологии. 2018 11 (8)
Авторы
Ковалёв, А.В.; Марков, Н.Г.; Токарева, О.С.
Контактная информация
Ковалёв, А.В.: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Россия, 634050, Томск, пр. Ленина, 30; Марков, Н.Г.: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Россия, 634050, Томск, пр. Ленина, 30; Токарева, О.С.: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Россия, 634050, Томск, пр. Ленина, 30
Ключевые слова
Earth remote sensing; cellular automata; modeling and forecast of landscape changes; space images; дистанционное зондирование Земли; клеточные автоматы; моделирование и прогноз изменений ландшафтов; космоснимки
Аннотация

В статье изложены результаты разработки программного обеспечения для построения прогнозных карт развития процессов на земной поверхности на основе разновременных данных спутникового мониторинга с использованием вероятностных и пространственных характеристик различных типов земной поверхности на изображении. Представлен анализ существующих методов для оценки и моделирования состояния ландшафтов различных территорий с использованием данных спутникового мониторинга Земли. Приведен обзор существующих систем анализа динамики земной поверхности, их основных достоинств и недостатков. Для разработки использован метод клеточных автоматов, который позволяет моделировать сложные системы с помощью простого набора правил и является наиболее удобным и точным методом для работы с аэрокосмоснимками. Описаны алгоритмы и основные параметры моделирования, необходимые для использования данного метода. Разработанное программное обеспечение позволяет производить прогноз состояния поверхности рассматриваемых территорий на основе серии разновременных данных, а также задавать различные параметры моделирования с целью повышения точности прогнозных карт. Приведены результаты тестирования разработанного программного обеспечения на данных MODIS и Landsat, произведена оценка точности прогноза, влияния параметров моделирования на полученный результат

Страницы
922-933
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/109195

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).