Журнал СФУ. Техника и технологии / Кусочно-полиномиальные модели для агрегации и регрессионного анализа в задачах дистанционного зондирования Земли

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Техника и технологии. 2018 11 (8)
Авторы
Попова, О.А.
Контактная информация
Попова, О.А.: Сибирский федеральный университет Россия, 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79
Ключевые слова
numerical probabilistic analysis; data aggregation; regression modeling; piecewise polynomial model; density function; численный вероятностный анализ; агрегация, регрессионный анализ; кусочно- полиномиальные модели; функции плотности
Аннотация

Предложены новые подходы для исследования и анализа зависимостей в эмпирических данных. Обсуждаются вопросы агрегирования и различные виды математических моделей агрегированных данных. Для больших объемов данных предлагается использовать процедуры агрегирования на основе кусочно-полиномиальных моделей. Рассматриваются вопросы повышения точности построения кусочно-полиномиальных моделей в виде полиномиальных сплайнов. Рассмотрены новые подходы в задачах восстановления функциональных зависимостей на основе сплайн-агрегаций

Страницы
964-973
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/109199

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).