Журнал СФУ. Математика и физика / Моделирование данных при решении трудноформализуемых социально-экономических задач

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Математика и физика. 2019 12 (2)
Авторы
Симонов, Константин В.; Курако, Михил А.; Кабанов, Алексей А.; Капсаргин, Федор П.; Зуева, Любовь Ф.; Ершов, Артем В.; Гриб, Светлана Н.
Контактная информация
Симонов, Константин В.: Институт вычислительного моделирования СО РАН Академгородок, 50/44, Красноярск, 660036, Россия; Курако, Михил А.: Институт космических и информационных технологий Сибирский федеральный университет Киренского, 26, Красноярск, 660074, Россия; Кабанов, Алексей А.: СКТБ « Наука » КНЦ СО РАН Мира, 53, Красноярск, 660049, Россия; Капсаргин, Федор П.: Красноярский государственный медицинский университет Партизана Железняка, 1, Красноярск, 660022, Россия; Зуева, Любовь Ф.: Красноярский государственный медицинский университет Партизана Железняка, 1, Красноярск, 660022, Россия; Ершов, Артем В.: Красноярский государственный медицинский университет Партизана Железняка, 1, Красноярск, 660022, Россия; Гриб, Светлана Н.: Институт экономики, управления и природопользования Сибирский федеральный университет Свободный, 79, Красноярск, 660041, Россия
Ключевые слова
data analysis algorithms; databases; GIS; data modeling; neural networks; алгоритмы анализа данных; базы данных; ГИС; моделирование данных; нейросети
Аннотация

Исследование посвящено разработке алгоритмического обеспечения для моделирования данных при решении трудно формализуемых социально значимых задач, связанных с здравоохранением в разрезе взаимосвязей и взаимодействий территорий Енисейской Сибири, где Красноярский край играет роль ключевого региона. В работе предлагаются элементы информационной системы для анализа текущего состояния и оценка сценариев будущего взаимодействия территорий Енисейской экономической зоны в решении проблем в этой актуальной предметной области. Предлагаются решения в формате ГИС-технологий и современные средств моделирования разнородных данных наблюдений

Страницы
249–260
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/110014