- Номер
- Журнал СФУ. Гуманитарные науки. 2019 12 (11)
- Авторы
- Костомаров, К. В.
- Контактная информация
- Костомаров, К. В.: Уральский институт управления Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации Россия, 620144, Екатеринбург, ул. 8 Марта, 66
- Ключевые слова
- Neural network; forensics; crime investigation; biometric identification; face recognition; ECG recognition; нейронная сеть; судебно-медицинская экспертиза; расследование преступлений; биометрическая идентификация; распознавание лица; ЭКГ-распознавание
- Аннотация
В ходе исследования были проверены возможности использования нейронных сетей на примере различных моделей, таких как онлайн-аналитическая обработка, интеллектуальный анализ данных и обнаружение знаний, специализированные модели в области биологии, модели, которые можно использовать с биометрической идентификацией, системы распознавания лиц, модель распознавания ЭКГ и др. Окончательные результаты изученных технических решений, при правильном их использовании, могут улучшить качество любого расследования. Посредством анализа и сравнения различных нейронных моделей выявлены сильные и слабые стороны, а также ограничения каждой из них. В результате исследования сделан вывод об актуальности и перспективности вариативных подходов к разным видам расследования преступлений
- Страницы
- 2023–2030
- DOI
- 10.17516/1997–1370–0509
- Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
- https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/127049
Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).