Журнал СФУ. Техника и технологии / Дисперсионные характеристики статических моделей стохастических объектов

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Техника и технологии. 2009 2 (1)
Авторы
Рубан, А.И.
Контактная информация
Рубан, А.И. 660041 Россия, Красноярск, Свободный, 79 ;
Ключевые слова
дисперсионная идентификация; статическая параметрическая модель; стохастический объект; непараметрическая оценка регрессии; dispersing identification; static parametrical model; stochastic object; a nonparametric estimation for regression
Аннотация

Построены дисперсионные характеристики, определяющие качество статических параметрических моделей стохастических объектов, и найдены их оценки при предположении, что условная дисперсия выхода постоянна. Параметрические модели, нелинейные по каналу "вход-выход", но линейные относительно оптимизируемых параметров. Показано, что непараметрическая оценка регрессии близка к объективно существующей идеальной модели и по оценкам дисперсионных характеристик можно следить за изменением качества субоптимальных параметрических моделей при подборе их структуры. На тестовых численных примерах произведено сравнение качества непараметрической и параметрической моделей при различном уровне помех.

Страницы
88-99
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/1274

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).