- Номер
- Журнал СФУ. Техника и технологии. 2009 2 (1)
- Авторы
- Асмус, В.В.; Бучнев, А.А.; Пяткин, В.П.
- Контактная информация
- Асмус, В.В. 123242 Россия, Москва, Большой Предтеченский пер., 7; Бучнев, А.А. 630090 Россия, Новосибирск, пр. Лаврентьева, 6; Пяткин, В.П. 630090 Россия, Новосибирск, пр. Лаврентьева, 6
- Ключевые слова
- дистанционное зондирование Земли; распознавание данных; контролируемая классификация; неконтролируемая классификация; кластерный анализ; решающее правило; обучение классификатора; метод K-средних; многомерная гистограмма; Earth remote sensing; data recognition; supervised classification; unsupervised classification; cluster analysis; decision rule; classifier training; K-means method; multidimensional histogram
- Аннотация
Рассматриваются вопросы, связанные с проблемой выбора адекватных алгоритмов распознавания многоспектральных данных дистанционного зондирования Земли. Представлена система контролируемой классификации, основанная на стратегии максимального правдоподобия для нормально распределенных векторов признаков. Описывается система кластерного анализа, включающая алгоритм К-средних и метод анализа мод многомерной гистограммы.
- Страницы
- 23-31
- Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
- https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/1278
Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).