Журнал СФУ. Математика и физика / Рекурсивный алгоритм оценивания корреляционной матрицы помех, основанный на QR-разложении (ОТОЗВАНА)

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Математика и физика. 2020 13 (2)
Авторы
Тяпкин, Валерий Н.; Дмитриев, Дмитрий Д.; Гладышев, Андрей Б.; Зверев, Пётр Ю.
Контактная информация
Тяпкин, Валерий Н.: Сибирский федеральный университет Свободный, 79, Красноярск, 660041 Россия; Дмитриев, Дмитрий Д.: Сибирский федеральный университет Свободный, 79, Красноярск, 660041 Россия; Гладышев, Андрей Б.: Сибирский федеральный университет Красноярск, Российская Федерация; Зверев, Пётр Ю.: Сибирский федеральный университет Красноярск, Российская Федерация
Ключевые слова
phased antenna array; adaptive algorithms; Kalman filter; recursive least squares algorithm (RLS); QR decomposition; systolic algorithm; фазированная антенная решетка; адаптивные алгоритмы; фильтр Калмана; рекурсивный алгоритм по критерию наименьших квадратов; QR-разложение; систолические алгоритмы.
Аннотация

Многие задачи цифровой обработки сигналов требуют выполнения матричных операций в режиме реального времени. Это операции обращения матрицы или решения систем линейных алгебраических или дифференциальных уравнений (фильтр Калмана). Переход к реализации цифровой обработки сигналов на программируемых логических интегральных схемах (ПЛИС), как правило, предполагает расчеты, основанные на представлении чисел с фиксированной точкой. Это делает практически невозможным решение задач пространственно-временной обработки на основе традиционных вычислительных методов. В статье рассматривается реализация алгоритмов пространственно-временной обработки сигналов в широкополосных спутниковых системах с использованием QR-разложения. Представлены технологии вычислений CORDIC, необходимые для повторного QR-разложения при совместном использовании в систолических алгоритмах

Страницы
160–169
DOI
10.17516/1997-1397-2020-13-2-160-169
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/135143