- Номер
- Журнал СФУ. Техника и технологии. 2020 13 (4)
- Авторы
- Домышев, А.В.
- Контактная информация
- Домышев, А.В.: Институт систем энергетики им. Мелентьева СО РАН Российская Федерация, Иркутск
- Ключевые слова
- оптимизация режимов; распределительные сети с ВИЭ; электромобили; системы автоматического управления; динамическая оптимизация; optimal powerflow; electrical grids with renewable energy sources; electric vehicles; automatic control systems; dynamic optimization; dynamic optimal powerflow
- Аннотация
В статье предлагается методика моделирования и оптимизации электрических сетей со стохастическими элементами. Стохастические свойства современных электрических сетей и электрических сетей ближайшего будущего связаны с развитием «умных» электрических сетей (Smart Grids). Алгоритм оптимизации описывается на примере городской электрической сети с наличием зарядных станций для электромобилей и аккумулирующих устройств, работающих по технологии V2G. Это связано с тем, что электромобили особенно хорошо демонстрируют проблемы, которые возникают при моделировании умных электрических сетей. Автором предложен двухуровневый алгоритм оптимизации, на нижнем уровне которого решается задача оптимизации экономической эффективности заряда и выдачи мощности в случае подключения EV по технологии V2G. На верхнем уровне рассматривается проблема оптимизации с точки зрения сетевой компании. Наибольшее внимание уделено проблеме динамической оптимизации электрических сетей со стохастическими элементами, решаемой на уровне сетевой компании, так как эта задача актуальна для автоматического и автоматизированного управления нормальными режимами ЭЭС. Предлагаемая методика моделирования и оптимизации распределительных сетей со стохастическими элементами реализована в виде встраиваемого программного обеспечения и может использоваться в системах автоматического оптимального и противоаварийного управления
- Страницы
- 406-419
- DOI
- 10.17516/1999-494X-0234
- Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
- https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/135336
Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).