Сибирский федеральный университет

Номер

Журнал СФУ. Техника и технологии. 2020 13 (4)

Авторы

Сяоган, У; Ли, Сюефэн; Щуров, Н.И.; Штанг, А.А.; Ярославцев, М.В.; Дедов, С.И.

Контактная информация

Сяоган, У: Харбинский научно-технический университет Китай, Харбин; Ли, Сюефэн: Харбинский научно-технический университет Китай, Харбин; Щуров, Н.И.: Новосибирский государственный технический университет Российская Федерация, Новосибирск; Штанг, А.А.: Новосибирский государственный технический университет Российская Федерация, Новосибирск; Ярославцев, М.В.: Новосибирский государственный технический университет Российская Федерация, Новосибирск; Дедов, С.И.: Новосибирский государственный технический университет Российская Федерация, Новосибирск

Ключевые слова

литий-ионный аккумулятор; электротранспорт; оценка уровня заряда; фильтр Калмана; дорожные условия; lithium-ion battery; electric vehicle; SOC estimation; Kalman filter; road conditions

Аннотация

При определении уровня заряда (УЗ) накопителя энергии электрического транспортного средства (ЭТС) на основе схемы замещения литий-ионного аккумулятора (ЛИА) возникают значительные трудности. Так, для оценки УЗ использован расширенный фильтр Калмана (EKF, Extended Kalman filter). Моделирование и экспериментальные результаты показывают, что оценка УЗ может быть выполнена с использованием алгоритма EKF для дорожных условий по циклу движения в Китае (Chinacar) и новому европейскому циклу (NEDC). По сравнению с кулонометрическим методом средняя ошибка оценки УЗ – 1,042 и 1,138 % для циклов соответственно, максимальная ошибка не превышает 4 %. Применение алгоритма для определения УЗ имеет достаточную устойчивость и сходимость

Страницы

420-437

DOI

10.17516/1999-494X-0242

Статья в архиве электронных ресурсов СФУ

https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/135337

Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).