Журнал СФУ. Математика и физика / Скорость почти надежной сходимости обобщенной регрессионной оценки на основе усеченных и функциональных данных

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Математика и физика. 2020 13 (4)
Авторы
Будада, Халима; Леулми, Сара; Харфучи, Соумиа
Контактная информация
Будада, Халима: Университет Фрер Мантури Константине 1, Алжир; Леулми, Сара: Университет Фрер Мантури Константине 1, Алжир; Харфучи, Соумиа: Университет Салах Бубнидер Константине 3, Алжир
Ключевые слова
functional data; truncated data; almost sure convergence; local linear estimator; функциональные данные; усеченные данные; почти уверенная сходимость; локальная линейная оценка
Аннотация

В этой статье предлагается непараметрическая оценка обобщенной функции регрессии. Случайная переменная реального ответа (r.v.) подвергается усечению влево другим r.v., в то время как ковариата принимает свои значения в бесконечномерном пространстве. При стандартных предположениях устанавливаются точечные и равномерные почти наверняка сходимости предлагаемой оценки

Страницы
480–491
DOI
10.17516/1997-1397-2020-13-4-480-491
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/135356