Журнал СФУ. Техника и технологии / Пространственное распределение NDVI посевов зерновых культур с различной степенью засоренности по спутниковым данным PlanetScope

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Техника и технологии. 2020 13 (5)
Авторы
Письман, Т.И.; Ерунова, М.Г.; Ботвич, И.Ю.; Шевырногов, А.П.
Контактная информация
Письман, Т.И.: Институт биофизики СО РАН Российская Федерация, Красноярск; Ерунова, М.Г.: Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр СО РАН» Российская Федерация, Красноярск; Ботвич, И.Ю.: Институт биофизики СО РАН Российская Федерация, Красноярск; Шевырногов, А.П.: Институт биофизики СО РАН Российская Федерация, Красноярск
Ключевые слова
PlanetScope; NDVI; algorithm; cereal crops; weediness of crops; PlanetScope; NDVI; алгоритм; зерновые культуры; засоренность посевов
Аннотация

Целью работы является оценка состояния сельскохозяйственных посевов (степени засоренности) на территории Красноярского НИИСХ ФИЦ КНЦ СО РАН вблизи пос. Минино по спутниковым данным. Для этого разработан алгоритм получения и обработки спутниковых данных PlanetScope для расчета вегетационного индекса NDVI сельскохозяйственных посевов. На его основе создана карта пространственного распределения NDVI посевов пшеницы с различной степенью засоренности. По спутниковым данным PlanetScope показана возможность дешифрирования участков посевов пшеницы с высокой и низкой степенью засоренности. Выявлено, что величина NDVI чистых посевов пшеницы и с низкой степенью засоренности больше величины NDVI посевов пшеницы с высокой степенью засоренности

Страницы
578-585
DOI
10.17516/1999-494X-0247
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/135937

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).