- Номер
- Журнал СФУ. Техника и технологии. 2021 14 (3)
- Авторы
- Ерунова, М.Г.; Письман, Т.И.; Шевырногов, А.П.
- Контактная информация
- Ерунова, М.Г.: Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр СО РАН» Российская Федерация, Красноярск; Письман, Т.И.: Институт биофизики СО РАН Российская Федерация, Красноярск; Шевырногов, А.П.: Институт биофизики СО РАН Российская Федерация, Красноярск
- Ключевые слова
- VARI; PlanetScope; algorithm; wheat; crops weediness; VARI; PlanetScope; алгоритм; пшеница; засоренность посевов
- Аннотация
Целью работы является разработка методики обнаружения засоренности посевов сельскохозяйственных культур на основе применения вегетационного индекса VARI, рассчитанного по спутниковым данным PlanetScope. В качестве объекта исследования использованы территории Красноярского НИИСХ ФИЦ КНЦ СО РАН вблизи пос. Минино (Средняя Сибирь, Красноярский край). Для расчета вегетационного индекса VARI посевов зерновых культур разработан алгоритм получения и обработки спутниковых данных PlanetScope. На его основе создана карта пространственного распределения индекса VARI посевов пшеницы с различной степенью засоренности. По спутниковым данным PlanetScope (VARI) показана возможность дешифрирования участков посевов пшеницы с высокой и низкой степенью засоренности в течение вегетационного сезона. Выявлено, что величина VARI посевов пшеницы с низкой степенью засоренности больше величины VARI посевов пшеницы с высокой степенью засоренности
- Страницы
- 347–353
- DOI
- 10.17516/1999-494X-0314
- Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
- https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/141284
Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).