Журнал СФУ. Гуманитарные науки / Информационные технологии противодействия коррупции

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Гуманитарные науки. 2021 14 (11)
Авторы
Минбалеев, А. В.; Евсиков, К. С.
Контактная информация
Минбалеев, А. В.: Московский государственный юридический университет имени О. Е. Кутафина (МГЮА) Российская Федерация, Москва; Евсиков, К. С.: Московский государственный юридический университет имени О. Е. Кутафина (МГЮА) Российская Федерация, Москва; Тульский государственный университет Российская Федерация, Тула
Ключевые слова
противодействие коррупции; информационные технологии; анализ больших данных; искусственный интеллект; anti-corruption; information technology; big data; artificial intelligence
Аннотация

Большинство стран мира прикладывают значительные усилия для противодействия коррупции. Международными организациями разработаны эффективные рекомендации, которые позволили многим государствам достичь успехов в реализации антикоррупционной политики. Используя данные рекомендации и международный опыт, Россия сформировала нормативную правовую базу для противодействия коррупции. На основе Национального плана противодействия коррупции разработаны и внедрены эффективные методы борьбы с данным общественным явлением. Успехи в этой сфере отмечены международными организациями. В настоящее время результаты, получаемые от антикоррупционных мероприятий, снижаются. Рассмотрев тенденции развития механизмов противодействия коррупции в России и в мире, авторы пришли к выводу о наличии эффекта отложенного снижения эффективности от применения методов противодействия коррупции. В частности, метод транспарентности в долгосрочном периоде приводит не к нейтрализации коррупции, а к усложнению связей субъектов коррупционного взаимодействия. Для преодоления эффекта отложенного снижения эффективности авторами выдвинута гипотеза о необходимости внедрения в систему противодействия коррупции технологий обработки больших данных и искусственного интеллекта. В работе проанализирован зарубежный опыт использования этих инструментов. По результатам анализа выявлены проблемы, с которыми столкнулись иностранные специалисты, и даны рекомендации по организации данной деятельности в Российской Федерации. В статье предложена авторская структура системы искусственного интеллекта, осуществляющего комплексное противодействие коррупции, а также выявлены правовые аспекты, способствующие и препятствующие ее созданию и внедрению

Страницы
1674–1689
DOI
10.17516/1997-1370-0849
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/144846

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).