- Номер
- Журнал СФУ. Техника и технологии. 2021 14 (8)
- Авторы
- Абдулхамид, Моханад; Олало, Адам
- Контактная информация
- Абдулхамид, Моханад: Университет Аль-Хикма, Ирак, Багдад; Олало, Адам: Университет Найроби Кения, Найроби
- Ключевые слова
- implementation; moving object tracker; практическое применение; устройство; отслеживающее движущиеся объекты
- Аннотация
Область компьютерного распознавания образов приобретает популярность среди исследований, при этом прилагаются огромные усилия для наделения компьютеров этой способностью. Согласно способностям, свойственным людям, мы можем видеть, различать разные объекты на основе характерных особенностей, а также отслеживать их движения, если они находятся в пределах нашего поля зрения. Для того чтобы компьютеры действительно могли видеть, они также должны иметь возможность распознавать различные объекты и в равной мере отслеживать их. Данная статья посвящена проблеме идентификации объектов, которые выбирает пользователь; для выбранного объекта проводится разграничение с другими объектами путем сравнения характеристик пикселей. Выбранный объект затем следует отслеживать с помощью ограничительного прямоугольника, чтобы облегчить определение его местоположения. Необходимо использовать видеопоток в реальном времени, снятый веб-камерой, и именно из этого внешнего окружения, видимого в поле зрения камеры, следует выбирать и отслеживать объект. В рамках данной статьи основное внимание уделяется разработке программного обеспечения, которое позволит отслеживать объекты в реальном времени. Программный модуль позволит пользователю распознать интересующий объект, который нужно отследить, в то время как используемый алгоритм позволит убрать помехи и определить размер объекта, позволяющие снять ограничения в его отслеживании
- Страницы
- 986–995
- DOI
- 10.17516/1999-494X-0367
- Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
- https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/145050
Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).