Журнал СФУ. Математика и физика / Об аппроксимации эмпирических процессов Каца в общей модели случайного цензурирования

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Математика и физика. 2022 15 (3)
Авторы
Абдушукуров, Абдурахим А.; Сайфуллоева, Гульназ С.
Контактная информация
Абдушукуров, Абдурахим А.: Филиал Московского государственного университета в Ташкенте Ташкент, Узбекистан; Сайфуллоева, Гульназ С.: Навоийский государственный педагогический институт Навои, Узбекистан
Ключевые слова
censored data; competing risks; empirical estimates; Kac estimate; strong approximation; Gaussian process; characteristic function; цензурированные данные; конкурирующие риски; эмпирические оценки; оценка Каца; сильная аппроксимация; гауссовские процессы; характеристическая функция
Аннотация

В статье рассматривается общая модель случайного цензурирования и доказываются результаты аппроксимации для эмпирических процессов Каца. Эта модель включает в себя такие важные специальные случаи, как случайное цензурирование справа и модель конкурирующих рисков. Наши результаты включают в себя теорию сильной аппроксимации, и нами построены оптимальные скорости аппроксимации. Также исследованы кумулятивные процессы риска. Эти результаты использованы для оценивания характеристической функции в модели случайного цензурирования справа

Страницы
292–307
DOI
10.17516/1997-1397-2022-15-3-292-307
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/145502