- Номер
- Журнал СФУ. Математика и физика. 2022 15 (3)
- Авторы
- Абдушукуров, Абдурахим А.; Сайфуллоева, Гульназ С.
- Контактная информация
- Абдушукуров, Абдурахим А.: Филиал Московского государственного университета в Ташкенте Ташкент, Узбекистан; Сайфуллоева, Гульназ С.: Навоийский государственный педагогический институт Навои, Узбекистан
- Ключевые слова
- censored data; competing risks; empirical estimates; Kac estimate; strong approximation; Gaussian process; characteristic function; цензурированные данные; конкурирующие риски; эмпирические оценки; оценка Каца; сильная аппроксимация; гауссовские процессы; характеристическая функция
- Аннотация
В статье рассматривается общая модель случайного цензурирования и доказываются результаты аппроксимации для эмпирических процессов Каца. Эта модель включает в себя такие важные специальные случаи, как случайное цензурирование справа и модель конкурирующих рисков. Наши результаты включают в себя теорию сильной аппроксимации, и нами построены оптимальные скорости аппроксимации. Также исследованы кумулятивные процессы риска. Эти результаты использованы для оценивания характеристической функции в модели случайного цензурирования справа
- Страницы
- 292–307
- DOI
- 10.17516/1997-1397-2022-15-3-292-307
- Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
- https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/145502
Журнал СФУ. Математика и физика / Об аппроксимации эмпирических процессов Каца в общей модели случайного цензурирования
Полный текст (.pdf)