Журнал СФУ. Техника и технологии / Классификация сигналов с использованием технологии нейронных сетей

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Техника и технологии. 2022 15 (3)
Авторы
Сторожок, Е. А.; Дорофеев, Г. В.; Стародубцев, П. А.
Контактная информация
Сторожок, Е. А.: Тихоокеанское высшее военно-морское училище им. С. О. Макарова Российская Федерация, Владивосток; Дорофеев, Г. В.: Тихоокеанское высшее военно-морское училище им. С. О. Макарова Российская Федерация, Владивосток; Стародубцев, П. А.: Тихоокеанское высшее военно-морское училище им. С. О. Макарова Российская Федерация, Владивосток
Ключевые слова
нейрон; нейронная сеть; обучение; детерминированный сигнал; гармоники; modeling; neuron; neural network; learning; deterministic signal; harmonics
Аннотация

В настоящее время возросла угроза диверсий на гидротехнических сооружениях (мосты, плотины, буровые вышки и т.п.). В связи с этим создание эффективных систем гидроакустического мониторинга является актуальной задачей. В статье рассмотрена возможность решения задачи классификации сигналов с использованием технологии нейронных сетей

Страницы
318–324
DOI
10.17516/1999-494X‑0394
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/145695

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).