Журнал СФУ. Техника и технологии / Синтез оптимального алгоритма распознавания типового состава групповой воздушной цели из класса «самолеты с турбореактивными двигателями» на основе калмановской фильтрации и нейронной сети

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Техника и технологии. 2022 15 (3)
Авторы
Богданов, А. В.; Петров, С. Г.; Кучин, А. А.; Лобанов, А. А.; Шепранов, В. В.
Контактная информация
Богданов, А. В.: Военная академия воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г. К. Жукова Российская Федерация, Тверь; Петров, С. Г.: Военная академия воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г. К. Жукова. Российская Федерация, Тверь; Кучин, А. А.: Военная академия воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г. К. Жукова. Российская Федерация, Тверь; Лобанов, А. А.: Военная академия воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г. К. Жукова. Российская Федерация, Тверь; Шепранов, В. В.: Военная академия воздушно-космической обороны им. Маршала Советского Союза Г. К. Жукова. Российская Федерация, Тверь; Kuchin, Аleksandr A.: Military Academy of Aero-Space Defence named after the Marshal of Soviet Union G. K. Zhukov Tver, Russian Federation; kuchin.a.a@gmail.com; Lobanov, Аleksandr A.: Military Academy of Aero-Space Defence named after the Marshal of Soviet Union G. K. Zhukov Tver, Russian Federation
Ключевые слова
групповая воздушная цель; калмановская фильтрация; нейронная сеть; постоянство вероятности; самолеты с турбореактивным двигателем; распознавание; group airtarget; kalman filtering; neural network; constant probability; turbojet aircrafts; recognition
Аннотация

В данной статье синтезирован оптимальный алгоритм распознавания типового состава групповой воздушной цели на основе калмановской фильтрации и нейронной сети, обеспечивающий постоянство вероятности распознавания типового состава групповой воздушной цели не ниже заданной при различном характере ее полета

Страницы
381–396
DOI
10.17516/1999-494X‑0397
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/145700

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).

Меню