- Номер
- Журнал СФУ. Гуманитарные науки. 2022 15 (12)
- Авторы
- Карпова, А. Ю.; Кузнецов, С. А.; Савельев, А. О.; Вильнин, А. Д.
- Контактная информация
- Карпова, А. Ю.: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Российская Федерация, Томск; Кузнецов, С. А.: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Российская Федерация, Томск; Савельев, А. О.: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Российская Федерация, Томск; Вильнин, А. Д.: Национальный исследовательский Томский политехнический университет Российская Федерация, Томск
- Ключевые слова
- radicalization; extremism; extreme right; web mining; computational social science; радикализация; экстремизм; ультраправые; интеллектуальный анализ веб-данных; вычислительная социальная наука
- Аннотация
Целью исследования является разработка прототипов программных систем для изучения механизмов крайне правой онлайн-радикализации с использованием методов веб-майнинга и искусственного интеллекта. Мы рассматриваем онлайн-радикализацию как процесс перехода от ненасильственных форм выражения мнений в Интернете к совершению насильственных действий в автономном режиме. Онлайн-форумы становятся «учебным пособием» по токсичному поведению и обеспечивают киберпереход от традиционного умеренного политического дискурса к радикальной риторике «языка ненависти». Для поиска целевых онлайн-сообществ мы разработали и внедрили уникальный алгоритм календарно-корреляционного анализа (ККA) активности онлайн-сообщества. Алгоритм был протестирован на данных из российской социальной сети «ВКонтакте». Алгоритм ККA может быть использован в качестве дополнительного инструмента для автоматической оценки принадлежности к крайне правой идеологии при наличии соответствующей базы знаний. Мы выявили факторы, существенно влияющие на эффективность автоматизации исследований по изучению онлайн-радикализации
- Страницы
- 1738–1750
- DOI
- 10.17516/1997-1370-0948
- Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
- https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/149642
Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).