Журнал СФУ. Математика и физика / Оценка индекса тяжелого хвоста с помощью взвешенной ранговой регрессии по методу наименьших квадратов

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Математика и физика. 2022 15 (6)
Авторы
Хемисси, Захия; Брахими, Брахим; Бенатиа, Фатх
Контактная информация
Хемисси, Захия: Лаборатория прикладной математики Университет Мохамеда Хидера Бискра, Алжир; Брахими, Брахим: Лаборатория прикладной математики Университет Мохамеда Хидера Бискра, Алжир; Бенатиа, Фатх: Лаборатория прикладной математики Университет Мохамеда Хидера Бискра, Алжир
Ключевые слова
Frechet distribution; weighted least-squares regression; Rank regression; Monte Carlo simulation; shape parameter; Распределение Фреше; взвешенная регрессия наименьших квадратов; регрессия Ранга; моделирование методом Монте-Карло; параметр формы
Аннотация

В этой статье мы предложили метод взвешенной оценки методом наименьших квадратов для оценки параметра формы распределения Фреше. Мы показываем производительность предложенной оценки в имитационном исследовании, установлено, что рассматриваемый метод взвешенной оценки показывает лучшую производительность, чем оценка максимального правдоподобия. Максимальное произведение оценки интервала и метода наименьших квадратов с точки зрения систематической ошибки и среднеквадратичной ошибки для большинства рассматриваемых размеров выборки. Кроме того, приведен реальный пример из датских данных, демонстрирующий работоспособность рассматриваемого метода

Страницы
797–805
DOI
10.17516/1997-1397-2022-15-6-797-805
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/149661