- Номер
- Журнал СФУ. Техника и технологии. 2022 15 (8)
- Авторы
- Васильев, П. В.; Гончаренко, Ю. Б.; Лесных, А. В.; Мочалов, О. Г.
- Контактная информация
- Васильев, П. В.: Дальневосточный федеральный университет Российская Федерация, Владивосток; Гончаренко, Ю. Б.: Дальневосточный федеральный университет Российская Федерация, Владивосток; Лесных, А. В.: Дальневосточный федеральный университет Российская Федерация, Владивосток; Мочалов, О. Г.: АО «Хабаровская энерготехнологическая компания» Российская Федерация, Хабаровск
- Ключевые слова
- программные комплексы; модель; турбина; УРУТ; регрессионный анализ; software systems; model; turbine; URUT; regression analysis
- Аннотация
В статье приводятся обоснования использования цифровых технологий для расчета технико-экономических показателей ТЭС. Объектом исследования является Владивостокская ТЭЦ‑2. На данной ТЭЦ установлено четыре типа турбин, котлоагрегаты работают на природном газе, что делает сложным процесс эффективного распределения электрической и тепловой нагрузки между турбоагрегатами. В программе «Цифровая экономика Российской Федерации» приведен перечень основных сквозных цифровых технологий, которые необходимо внедрять для роста экономики. В настоящее время разработанные программные комплексы выполняют только одну конкретную задачу. Применение таких программ имеет ряд недостатков. Эти недостатки не позволяют принимать быстрые и верные решения. С учетом вышесказанного необходимо применять цифровые модели ТЭС. В основе для разработки цифровой модели применяется программный продукт «Boiler Designer». Полученную цифровую модель можно использовать для расчета ТЭП, а также для оптимизации распределения нагрузок между энергетическим оборудованием в зависимости от изменения его состояния. В статье приведена аналитическая характеристика, полученная методом регрессионного анализа для турбины ПР‑50/60–115/13/1,2 ст.№ 5 ВТЭЦ‑2 двухступенчатого подогрева сетевой воды, и ее применения
- Страницы
- 975–985
- DOI
- 10.17516/1999-494X‑0450
- Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
- https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/149817
Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).