Журнал СФУ. Математика и физика / Сравнение мощностей тестов согласия EDF

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Математика и физика. 2023 16 (3)
Авторы
Тилби, Джахида
Контактная информация
Тилби, Джахида: Кафедра математики Лаборатория вероятностей и статистики LaPS Скикда, Алжир
Ключевые слова
generalized Rayleigh distribution; Kolmogorov–Smirnov test; the Cram´er-von Mises test (C-VM); Anderson–Darling test (A-D); Watson test (W); Liao and Shimokawa test (LS); обобщенное распределение Рэлея; критерий Колмогорова–Смирнова; критерий Крамера-фон Мизеса (C-VM); критерий Андерсона–Дарлинга (AD); критерий Ватсона (W); критерий Ляо и Симокавы (LS)
Аннотация

В этой статье сила общей статистики согласия (GoF) основана на эмпирической функции распределения (EDF), где критические значения должны быть определены путем моделирования. Статистическая мощность Колмогорова–Смирнова Dn, Крам´ер-фон Мизеса W2, Ватсона U2, Ляо и Симокавы Ln , и статистика Андерсона–Дарлинга A2 исследовалась по размеру выборки, уровню значимости и альтернативным распределениям для обобщенной модели Рэлея (GR). Экспоненциальное, Вейбулла, обратное Вейбулла, экспоненциальное Вейбулла и экспоненциальное распределения были рассмотрены среди наиболее частых альтернативных распределений

Страницы
309–318
EDN
BTGNPN
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/150091