Журнал СФУ. Гуманитарные науки / Пространственная зависимость и эффект соседства: объясняя экономические, политические и социальные отношения в мире

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Гуманитарные науки. 2023 16 (9)
Авторы
Окунев, И. Ю.; Тисленко, М. И.; Курбанов, Н. И.
Контактная информация
Окунев, И. Ю.: Центр пространственного анализа международных отношений МГИМО (У) МИД России Российская Федерация, Москва; Тисленко, М. И.: Центр пространственного анализа международных отношений МГИМО (У) МИД России Российская Федерация, Москва; Курбанов, Н. И.: Центр пространственного анализа международных отношений МГИМО (У) МИД России Российская Федерация, Москва
Ключевые слова
spatial dependence; spatial association; Moran’s I; spatial dependence index; neighbourhood effect; пространственная зависимость; пространственная автокорреляция; индекс Морана; индекс пространственной зависимости; эффект соседства
Аннотация

В данной статье авторы представляют результаты масштабного исследования, предлагающего целостный подход к оценке пространственного распределения различных социальных явлений в мире. 70 статистических показателей, описывающих политические, экономические, военные, социально-демографические и идейно-ценностные факторы, определяющие структуру современных международных отношений, были отобраны и прошли комплекс процедур пространственной эконометрики. Для этого были выбраны такие методологические инструменты, как дазиметрическое картирование, географическая анаморфоза, индекс Морана, локальные индикаторы кластеризации пространственной автокорреляции (LISA) и многомерное шкалирование. Авторы иллюстрируют каждый шаг обзором полученных результатов для всех или определенных показателей, например, тех, которые продемонстрировали статистически значимые результаты кластеризации LISA для стран Балканского полуострова. Кроме того, авторы предложили индекс пространственной зависимости (ИПЗ или SDI), чтобы определить, где пространственное влияние проявляется отдельно от других факторов на примере таких статистических показателей, как ВВП по ППС на душу населения, уровень религиозности, уровень самоубийств и др. Проведенное исследование было направлено на апробацию методов пространственной эконометрики к политической карте мира, оно показывает набор инструментов, способных объяснить меняющуюся структуру мировой политики и определить трансформации локальных кластеров в различных регионах мира. Авторы приходят к выводу, что предложенный подход пространственной эконометрики является целостным и помогает устанавливать и интерпретировать модели поведения государств и в широком смысле – социальные феномены через географическую призму. Результаты данного исследования поддерживают использование программного обеспечения GeoDA и вносят значительный вклад в понимание степени воздействия пространства на распределение явлений и международные отношения в целом

Страницы
1616–1629
EDN
ZIGAAI
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/151699

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).