Журнал СФУ. Гуманитарные науки / Цифровое искусствознание: возможная типология баз данных по искусству

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Гуманитарные науки. 2023 16 (12)
Авторы
Пименова, Н. Н.; Шпак, А.А.; Дегтяренко, К.А.
Контактная информация
Пименова, Н. Н.: Сибирский федеральный университет Российская Федерация, Красноярск; Шпак, А.А. : Сибирский федеральный университет Российская Федерация, Красноярск; Дегтяренко, К.А.: Сибирский федеральный университет Российская Федерация, Красноярск
Ключевые слова
искусственный интеллект; цифровое искусствознание; цифровой арт-рынок; цифровые галереи; цифровые коллекции; типологизация баз данных по искусству; artificial intelligence; digital art studies; digital art market; digital galleries; digital collections; typologization of art databases
Аннотация

Неотъемлемой частью научных исследований в области искусствознания в настоящее время являются цифровые базы данных. Применение информационно- коммуникационных технологий, развитие информационно-аналитических систем в искусствоведении связаны с масштабностью задач, которые могут решить эти средства систематизации. Актуализируется использование методов искусственного интеллекта для создания, каталогизации, проведения качественного и количественного анализа произведений искусства. Специализированные искусствоведческие базы прочно заняли свою нишу в процессе проверки подлинности и поиске утерянных произведений искусства. В настоящем исследовании были проанализированы отечественные и международные базы данных по искусству, в том числе EBSCO, WEB Gallery Of Art, Цифровая коллекция Государственного Эрмитажа и т.д. В результате обзора репрезентативных баз данных и интерактивных платформ искусствоведческого контента в статье приводится возможная типология на основе рассмотренных баз данных по искусству. Методологическим основанием настоящего исследования выступили источниковедческий метод для поиска цифровых коллекций, баз данных по искусству, методы сравнительного анализа, типологизации

Страницы
2273–2284
EDN
AAYGXA
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/152394

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).