- Номер
- Журнал СФУ. Гуманитарные науки. 2023 16 (12)
- Авторы
- Пименова, Н. Н.; Шпак, А.А.; Дегтяренко, К.А.
- Контактная информация
- Пименова, Н. Н.: Сибирский федеральный университет Российская Федерация, Красноярск; Шпак, А.А. : Сибирский федеральный университет Российская Федерация, Красноярск; Дегтяренко, К.А.: Сибирский федеральный университет Российская Федерация, Красноярск
- Ключевые слова
- искусственный интеллект; цифровое искусствознание; цифровой арт-рынок; цифровые галереи; цифровые коллекции; типологизация баз данных по искусству; artificial intelligence; digital art studies; digital art market; digital galleries; digital collections; typologization of art databases
- Аннотация
Неотъемлемой частью научных исследований в области искусствознания в настоящее время являются цифровые базы данных. Применение информационно- коммуникационных технологий, развитие информационно-аналитических систем в искусствоведении связаны с масштабностью задач, которые могут решить эти средства систематизации. Актуализируется использование методов искусственного интеллекта для создания, каталогизации, проведения качественного и количественного анализа произведений искусства. Специализированные искусствоведческие базы прочно заняли свою нишу в процессе проверки подлинности и поиске утерянных произведений искусства. В настоящем исследовании были проанализированы отечественные и международные базы данных по искусству, в том числе EBSCO, WEB Gallery Of Art, Цифровая коллекция Государственного Эрмитажа и т.д. В результате обзора репрезентативных баз данных и интерактивных платформ искусствоведческого контента в статье приводится возможная типология на основе рассмотренных баз данных по искусству. Методологическим основанием настоящего исследования выступили источниковедческий метод для поиска цифровых коллекций, баз данных по искусству, методы сравнительного анализа, типологизации
- Страницы
- 2273–2284
- EDN
- AAYGXA
- Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
- https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/152394
Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).