Журнал СФУ. Гуманитарные науки / Использование искусственного интеллекта для прогнозирования спортивных результатов атлетов, соревнующихся в греко-римской борьбе

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Гуманитарные науки. 2024 17 (2)
Авторы
Осипов, А. Ю.; Наговицын, Р. С.; Ратманская, Т. И.; Вапаева, А. В.; Кудрявцев, М. Д.
Контактная информация
Осипов, А. Ю.: Сибирский федеральный университет Российская Федерация, Красноярск; Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В. Ф. Войно- Ясенецкого МЗ РФ Российская Федерация, Красноярск; Сибирский юридический институт МВД России Российская Федерация, Красноярск; Наговицын, Р. С.: Глазовский государственный педагогический институт имени В. Г. Короленко Российская Федерация, Глазов; Казанский государственный институт культуры Российская Федерация, Казань; Ратманская, Т. И.: Сибирский федеральный университет Российская Федерация, Красноярск; Вапаева, А. В.: Сибирский федеральный университет Российская Федерация, Красноярск; Кудрявцев, М. Д. : Сибирский федеральный университет Российская Федерация, Красноярск; Сибирский юридический институт МВД России Российская Федерация, Красноярск; Сибирский государственный университет науки и технологий имени М. Ф. Решетнева Российская Федерация, Красноярск
Ключевые слова
combat sports; analysis and forecasting; competition performance; combat athletes; artificial intelligence; спортивные единоборства; анализ и прогнозирование; соревновательный результат; единоборцы; искусственный интеллект
Аннотация

Сегодня использование алгоритмов машинного обучения и нейронных сетей для повышения эффективности спортивного отбора на ранних этапах тренировочного процесса спортсменов становится особенно актуальным. Цель научной работы: разработать программу прогнозирования спортивных результатов молодых спортсменов, выступающих в греко-римской борьбе, на основе технологии искусственного интеллекта. Был выполнен сбор и обработка индивидуальных данных спортсменов в возрасте 18–25 лет (n=67) по 21 критерию сравнения, ранжированных по категориям по двум направлениям: спортивное пространство и индивидуальные достижения. Были определены две категории прогнозирования: участники, получившие спортивный титул или высшую категорию (n=16), и участники, которые не достигли этого уровня (n=17). Контрольное тестирование созданной программы показало лишь 14 %-ную вероятность ошибки в прогнозировании соревновательных результатов участников. Согласно функционалу программы в области классификации признаков по категориям, интеллектуальные разработки автора со 100 % вероятностью на основе экспериментальной апробации выявили ключевые категории признаков, которые достоверно влияют на результаты будущих спортивных выступлений единоборцев. Выводы: в этой научной работе определены основные категории признаков, которые положительно или отрицательно влияют на возможность достижения борцом высшего спортивного разряда или титула в России. Практическая реализация результатов исследования позволит наиболее точно, с минимальным уровнем погрешности, заранее выявить спортсменов, предрасположенных к получению наивысшего соревновательного результата в греко-римской борьбе

Страницы
278–286
EDN
SRIMHW
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/152598

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).