Журнал СФУ. Гуманитарные науки / Анализ прибыльности банковской системы РФ методом стохастического анализа границы

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Гуманитарные науки. 2025 18 (6)
Авторы
Перфильев, А.А.; Буфетова, Л. П.; Шэнь Бинбин
Контактная информация
Перфильев, А.А. : Новосибирский государственный университет Российская Федерация, Новосибирск; Буфетова, Л. П.: Новосибирский государственный университет Российская Федерация, Новосибирск; Шэнь Бинбин: Новосибирский государственный университет Российская Федерация, Новосибирск; Perfiliev, Аleksandr A.: Novosibirsk State University Novosibirsk, Russian Federation; ORCID: 0000-0002-7836-0765
Ключевые слова
банковский сектор; оценка прибыльности банка; метод стохастического анализа границы; анализ эффективности банковских систем; banking sector; assessment of bank profitability; stochastic frontier analysis; efficiency analysis of banking systems
Аннотация

В статье приведена оценка прибыльности российского банковского сектора за период 2012–2020 гг. методом фронтальных границ, который вошел в практику анализа работы банковского сектора в разных странах. В статье использован метод стохастического анализа границ с производственной функцией в транслогарифмической форме. Метод позволяет оценить эффективность прибыльности, под которой понимается степень удаленности позиции банка от границы производственных возможностей банковской системы. Опираясь на этот метод, оценена эффективность банковского сектора РФ с точки зрения возможности создавать прибыль для своих инвесторов. Результат показывает, что средний уровень такой эффективности в банковской системе составляет 64 % и остается стабильным в течение рассматриваемого периода. Основной причиной недоиспользования потенциала прибыльности банков является неэффективность использования доступных ресурсов. Различия в уровне эффективности отдельных групп банков связаны с размером банков

Страницы
1076–1090
EDN
VENIPY
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/156190

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).