Журнал СФУ. Техника и технологии / Классификация звуков окружающей среды с использованием моделей машинного обучения

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Техника и технологии. 2025 18 (5)
Авторы
Яковлев, А. А.; Кузин, Д. А.; Свердлов, Е.
Контактная информация
Яковлев, А. А.: Дальневосточный федеральный университет Российская Федерация, Владивосток; Кузин, Д. А. : Дальневосточный федеральный университет Российская Федерация, Владивосток; Свердлов, Е.: Дальневосточный федеральный университет Российская Федерация, Владивосток
Ключевые слова
классификация звуков окружающей среды; извлечение признаков из текста; отбор признаков; классификаторы машинного обучения; глубокие нейронные сети; Environmental Sound Classification; Feature extraction; Feature selection; Machine learning classifiers; Deep neural networks
Аннотация

Классификация звуков окружающей среды (Environmental Sound Classification – ESC) – это область исследований, которая привлекает к себе все большее внимание, потому что большинство научных исследований сосредоточены на изучении речевых и музыкальных сигналов. Звуки окружающей среды, входящие в эту классификацию: звон битого стекла, звук летящего вертолета, плач ребенка и т.д., могут помочь в системах видеонаблюдения, системах оперативного реагирования на происшествия, а также в расследованиях преступлений. Цель данной работы состоит в анализе широкого спектра литературы в области классификации звуков окружающей среды, включающей в себя описание методов предварительной обработки данных, извлечения признаков в моделях машинного обучения. Исследователи использовали методы удаления шума и улучшения качества для предварительной обработки сигнала. В данной работе описываются различные наборы данных, которые использовались в недавних исследованиях с указанием максимальной достигнутой точности классификации моделями машинного обучения. Глубокие нейронные сети зачастую превосходят традиционные модели машинного обучения. В данной работе также рассматриваются задачи и перспективные исследования в области классификации звуков окружающей среды

Страницы
688–707
EDN
YTWLZU
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/156686

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).