Журнал СФУ. Гуманитарные науки / Антикоррупционная безопасность и её синергетический потенциал

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Гуманитарные науки. 2025 18 (8)
Авторы
Номоконов, В.А.; Судакова, Т. М.
Контактная информация
Номоконов, В.А.: Сибирский федеральный университет Российская Федерация, Красноярск; Судакова, Т. М. : Байкальский государственный университет Российская Федерация, Иркутск
Ключевые слова
коррупция; антикоррупционная безопасность; антикоррупционные стратегии; антикоррупционная политика; критерии антикоррупционной безопасности; синергетика; corruption; anti-corruption security; anti-corruption strategies; anti-corruption policy; criteria for anti-corruption security; synergy
Аннотация

Дана оценка информированности общества о реальной коррупционной ситуации в стране, анализируются факторы, влияющие на антикоррупционную безопасность, не только с правовых и криминологических, но и с более широких позиций, с учётом того что антикоррупционная политика должна включать в себя политические, организационные, экономические, идеологические, воспитательные и иные меры. Предложены возможные критерии антикоррупционной безопасности. Предполагается, что синергетический подход может выступить основой для концепции ее обеспечения. Отмечены преимущества резонансного воздействия перед силовыми методами антикоррупционной практики. Синергетическую междисциплинарность и математический язык следует оценивать как мощные инструменты исследования коррупции и основы выработки эффективных мер антикоррупционной безопасности, позволяющие разрабатывать теорию и модели оптимального управления путем установления условий, при которых распространение коррупции может быть снижено до минимума. Это подтверждается уже присутствующими в науке примерами численного моделирования, отражающими базовые критерии (численные) воспроизводства коррупции, а также точки равновесия, свободные от коррупции в системе. Дифференциальные уравнения, отражающие закономерности роста или спада коррупции, алгоритмы машинного обучения, такие как случайные леса, позволяют прогнозировать уровни коррупции в разных странах, выявляя при этом наиболее влиятельные факторы

Страницы
1486–1496
EDN
XHDULN
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/156689

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).