Журнал СФУ. Техника и технологии / Анализ и сравнение моделей распространения радиосигнала для LoRa в контексте промышленного интернета вещей: ограничения, перспективы и применение

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Техника и технологии. 2025 18 (7)
Авторы
Дерюгин, Ф. Ф.; Кононенко, Р. В.; Сидоров, Д. Н.
Контактная информация
Дерюгин, Ф. Ф. : Иркутский национальный исследовательский технический университет Российская Федерация, Иркутск; Кононенко, Р. В. : Иркутский национальный исследовательский технический университет Российская Федерация, Иркутск; Сидоров, Д. Н. : Иркутский национальный исследовательский технический университет Российская Федерация, Иркутск
Ключевые слова
LoRa; IIoT; распространение радиоволн; беспроводные сенсорные сети; модель затухания сигнала; MED; ITU‑R; Close‑In; Floating Intercept; промышленный интернет вещей; LoRa; IIoT; radio wave propagation; wireless sensor networks; signal attenuation model; MED; ITU-R; Close-In; Floating Intercept; Industrial Internet of Things
Аннотация

Представлен анализ и сравнительное исследование существующих моделей распространения радиосигнала, применяемых в технологии LoRa в контексте промышленного интернета вещей (IIoT). Рассматриваются основные факторы, влияющие на качество связи, включая параметры среды и характеристики оборудования. Проведён обзор эмпирических, детерминированных и стохастических моделей, таких как MED, ITU‑R, Two‑Ray, Close‑In, Floating Intercept и другие, с акцентом на их применимость в условиях промышленной эксплуатации. Особое внимание уделено ограничениям существующих моделей и необходимости их адаптации для повышения точности прогнозирования покрытия и надежности связи в LoRa‑сетях. Работа подчёркивает актуальность создания комплексных моделей, учитывающих физико‑географические и технические особенности среды для оптимизации сетей IIoT

Страницы
984–996
EDN
RNILLG
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/157884

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).