Журнал СФУ. Гуманитарные науки / Репрезентация знаний тунгусо-маньчжурских народов о свойствах дикорастущих растений в социальных сетях

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Гуманитарные науки. 2026 19 (2)
Авторы
Середкина, Н. Н.; Лебедева, В. О.
Контактная информация
Середкина, Н. Н.: Сибирский федеральный университет (Российская Федерация, Красноярск); Лебедева, В. О.: Сибирский федеральный университет (Российская Федерация, Красноярск)
Ключевые слова
коренные малочисленные народы; социальная сеть ВКонтакте; посты; киберполевое исследование; свойства дикорастущих растений Севера; indigenous peoples; social network “VKontakte”; posts; cyber field research; properties of wild plants of the North
Аннотация

В статье представлены результаты киберполевого исследования, по священного анализу постов, опубликованных в социальных сетях и репрезентирующих знания тунгусо-маньчжурских народов о свойствах растений, произрастающих на северных территориях. Репрезентативную выборку исследования составили материалы 33 постов, опубликованных в 20 сообществах за период с 2015 по 2025 год. Был проведен количественный и качественный контент-анализ данных материалов, в результате которого был составлен перечень упоминаемых в социальных сетях названий дикорастущих растений, определены наиболее часто упоминаемые виды растений, а также осуществлена их систематизация по видам свойств, с позиции которых они упоминаются в социальных сетях. Выявлена тенденция активной репрезентации в социальных сетях систем коренных знаний о сакральных свойствах дикорастущих растений, а также их лечебных свойствах. Данные знания не только воспроизводятся через публикацию фольклорных текстов, но и через описания современных практик воспроизведения традиционных культовых обрядов в реальном («физическом») мире

Страницы
304–318
EDN
JRTPYT
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/158153

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).