Журнал СФУ. Гуманитарные науки / Особенности лингвистической идентификации языковых маркеров семантического поля «Интернет»

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Гуманитарные науки. 2026 19 (3)
Авторы
Баркович, А.; Астапкина, Е.
Контактная информация
Баркович, А. : Белорусский государственный университет (Республика Беларусь, Минск); Астапкина, Е.: Белорусский государственный университет (Республика Беларусь, Минск)
Ключевые слова
семантическое поле; понятийный феномен; языковой маркер; Интернет; репрезентация; идентификация; модель; semantic field; conceptual phenomenon; language marker; Internet; representation; identification; model
Аннотация

Статья посвящена выявлению особенностей лингвистической идентификации языковых маркеров семантического поля «Интернет», оценке потенциала ее результативности и научно обоснованному представлению полученных данных и метаданных. Актуальность данного вектора исследования очевидно обусловлена быстрым ростом объёма и разнообразия интернет-контента, неизбежно все чаще попадающего в фокус лингвистических исследований. Цель исследования – охарактеризовать особенности лингвистической идентификации языковых маркеров семантического поля «Интернет». Объект – семантическое поле «Интернет». Исследование проведено посредством широкого спектра лингвистического инструментария, с использованием процедур анализа и синтеза, квантитативных и квалификативных методик. Выявленные в процессе исследования семантического поля «Интернет» референтные ему языковые единицы, будучи последовательно интерпретированными, позволили достаточно полно представить объем и структуру репрезентации объектной семантики. Для достижения поставленной цели была проанализирована представленность соотносящихся с данным семантическим континуумом единиц русского языка по данным словарей, в том числе тезаурусов, корпусов и интернет-контента. Связанные с понятийным феноменом Интернет лексемы были квалифицированы как языковые маркеры соответствующего семантического поля, релевантные для его лингвистического анализа. Данные словарной, тезаурусной, корпусной и нейросетевой репрезентаций были вариативно обобщены в виде интегрированной репрезентации синтетического характера. Полученные результаты перспективны в качестве многосторонне апробированного материала, в том числе при их дополнении и развитии в контексте широкого спектра научных изысканий

Страницы
618–630
EDN
JNMGKM
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/158221

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).