- Номер
- Журнал СФУ. Математика и физика. 2015 8 (1)
- Авторы
- Шкраба, Андрей; Кофьяч, Даворин; Жнидаршич, Аня; Малетич, Матьяж; Рoзман, Чртомир; Семенкин, Евгений С.; Семенкина, Мария Е.; Становов, Владимир В.
- Контактная информация
- Шкраба, Андрей:andrej.skraba @fov.uni-mb.si; Кофьяч, Даворин:; Жнидаршич, Аня:; Малетич, Матьяж:; Рoзман, Чртомир:; Семенкин, Евгений С.:; Семенкина, Мария Е.:; Становов, Владимир В.:
- Ключевые слова
- human resources management; simulation; genetic algorithm; constrained optimization; self-configuration; человеческие ресурсы; имитационное моделирование; генетический алгоритм; самоконфигурирование; условная оптимизация
- Аннотация
В данной статье описывается задача управления человеческими ресурсами, которая может быть актуальной для организаций в период реструктуризации. Поведение системы описывается динамической имитационной моделью, аналогичной модели цепи поставок с несколькими ранга- ми. Поиск оптимальной комбинации передаточных коэффициентов, включающих также коэф- фициенты флуктуаций, сводится к задаче оптимизации. Для решения этой задачи применяет- ся самоконфигурируемый генетический алгоритм с несколькими методами учета ограничений. Ограничения в данной проблеме возникают в связи с необходимостью избежать нежелатель- ных осцилляций в системе. Результаты показывают, что поставленная задача может быть эффективно решена предложенными методами
- Страницы
- 94–103
- Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
- https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/16693
Журнал СФУ. Математика и физика / Применение самоконфигурируемого генетического алгоритма для управлeния человеческими ресурсами
Полный текст (.pdf)