Журнал СФУ. Гуманитарные науки / Топиковая зависимость в тематически близких текстах в контексте автоматического анализа оценочной составляющей

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Гуманитарные науки. 2010 3 (5)
Авторы
Реффин, Д.; Загибалов, Т.Е.; Беляцкая, Е.О.
Контактная информация
Реффин, Д. : Университет Сассекса , Великобритания; Загибалов, Т.Е. : Университет Сассекса , Великобритания , e-mail: ; Беляцкая, Е.О. : Сибирский федеральный университет , Россия 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79 , e-mail:
Ключевые слова
sentiment analysis; domain-dependency; opinion mining; анализ оценочной составляющей
Аннотация

Анализ оценочной составляющей направлен не на анализ тематического или содержательного контента, а на анализ содержащихся в тексте оценок и субъективных высказываний. В настоящей публикации мы представляем результаты экспериментов по автоматическому анализу оценочной составляющей при помощи лексикона на материале двух корпусов жанрово и тематически близких текстов: ревью фильмов и ревью книг. Мы обнаружили, что даже для тематически близких текстов эффективная классификация оценки затруднительна без использования информации из обрабатываемого корпуса. Мы также выявили определённые характеристики лексикона, которые оказывают влияние на классификацию оценки в тексте.

Страницы
764-775
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/1809

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).