Журнал СФУ. Техника и технологии / Построение искусственных нейронных сетей в Е-сетевом базисе

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Техника и технологии. 2010 3 (4)
Авторы
Цапко, Г.П.; Тараканов, Д.В.; Цапко, С. Г.
Контактная информация
Цапко, Г.П. : Томский политехнический университет , Россия 634034, Томск, пр-т Ленина, 30; Тараканов, Д.В. : Сургутский государственный университет , Россия 628412, Сургут, пр-т Ленина, 1; Цапко, С. Г. : Томский политехнический университет , Россия 634034, Томск, пр-т Ленина, 30 , e-mail:
Ключевые слова
искусственная нейронная сеть; имитационное моделирование; фишка; переход; позиция; Artificial neural network; chip; shift; position
Аннотация

В данной работе предложена методика реализации искусственной нейронной сети, обеспечивающей возможность реконфигурации структуры и параметров сети в процессе ее работы. Результаты работы могут быть использованы в задачах построения многофункциональных компьютерных тренажеров для идентификации объектов управления, что в свою очередь позволит значительно снизить время настройки и калибровки аналитико- имитационной модели компьютерного тренажера, а также отследить и обучить искусственную нейронную сеть действиям оператора.

Страницы
481-489
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/1867

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).