Журнал СФУ. Техника и технологии / Проблемы гиперспектрального авиационного мониторинга почвенно-растительного покрова

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Техника и технологии. 2015 8 (8)
Авторы
Дмитриев, Е.В.; Козодеров, В.В.
Контактная информация
Дмитриев, Е.В.:Институт вычислительной математики РАН Россия, 119333, Москва, Губкина, 8; Козодеров, В.В.:Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова Россия, 119991, Москва, Ленинские горы, 1
Ключевые слова
проблемы гиперспектрального авиационного мониторинга почвенно- растительного покрова; remote sensing; hyperspectral measurements; aerospace images; pattern recognition; vegetation cover
Аннотация

Рассматривается задача дистанционного зондирования почвенно-растительного покрова с использованием авиационных гиперспектрометров. Приводится анализ современного развития аэрокосмической измерительной аппаратуры высокого спектрального разрешения. Обсуждаются проблемы и методы тематической обработки гиперспектральных данных. Исследуются возможности использования оптимальной байесовской классификации для распознавания породного состава лесной растительности. Предлагается методика эффективного сокращения размерности признакового пространства. Приводятся оценки точности классификации для выбранных участков тестовой территории

Страницы
1083-1095
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/20067

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).