Журнал СФУ. Гуманитарные науки / Пространственный подход к анализу данных о занятиях населения Сибири по переписи 1897 г. (опыт многомерного статистического анализа поуездных данных)

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Гуманитарные науки. 2016 9 (7)
Авторы
Брюханова, Е.А.; Дронов, С.В.; Чекрыжова, О.И.
Контактная информация
Брюханова, Е.А.:Алтайский государственный университет Россия, 656049, Барнаул, пр-т Ленина, 61а; Дронов, С.В.:Алтайский государственный университет Россия, 656049, Барнаул, пр-т Ленина, 61а; Чекрыжова, О.И.:Алтайский государственный университет Россия, 656049, Барнаул, пр-т Ленина, 61а
Ключевые слова
Siberia; employment; database; the 1897 census; cluster analysis; cartographic analysis; regionalization; Сибирь; занятия населения; база данных; перепись 1897 г.; кластерный анализ; картографический метод; районирование
Аннотация

В статье представлен оригинальный подход к районированию территории Сибири на рубеже XIX-XX вв. Основой районирования стала типология уездов Сибири, позволившая провести более детальный пространственный анализ данных о занятиях населения переписи 1897 г.Ключевым источником исследования стал открытый информационный ресурс, созданный по опубликованным материалам переписи 1897 г. о численности групп занятий и их гендерном, возрастном, этническом составе. Применение математических методов, таких как кластерный анализ, post-hoc-методика и коэффициент кластерных различий, позволило не только выявить социально-демографические и экономические типы уездов Сибири, но и ранжировать значимость факторов для определения «облика» уездов. Дальнейшее использование картографического метода анализа полученных наборов кластеров определило пространственные границы социально-экономических районов Сибири. Данное исследование способствует формированию комплексного представления об особенностях освоения территории Сибири и развитии процессов модернизации на рубеже XIX – XX вв.

Страницы
1651-1660
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/20419

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).