- Номер
- Журнал СФУ. Техника и технологии. 2011 4 (4)
- Авторы
- Чашков, А.В.; Киселев, В.М.
- Контактная информация
- Чашков, А.В. : ОАО «Верхнечонскнефтегаз» , Россия 664050, Иркутск, ул. Байкальская, 295б; Киселев, В.М. : Сибирский федеральный университет , Россия 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79 , e-mail:
- Ключевые слова
- cluster analysis; artificial neural networks; well logging; lithotypes; porosity; permeability; кластерный анализ; искусственные нейронные сети; геофизические исследования скважин; литотипы; пористость; проницаемость
- Аннотация
Методы кластерного анализа и искусственных нейронных сетей, реализованные в модулях программного комплекса Techlog компании Schlumberger, использованы для обработки и интерпретации данных по скважинам одного из объектов Верхнечонского нефтегазового месторождения. Показано, что кластеризация данных позволяет заметно повысить надежность и достоверность определения литотипов, а также пористости и проницаемости пород.
- Страницы
- 453-462
- Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
- https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/2485
Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).