Журнал СФУ. Техника и технологии / Использование кластерного анализа и аппарата искусственных нейронных сетей при интерпретации данных геофизических исследований скважин

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Техника и технологии. 2011 4 (4)
Авторы
Чашков, А.В.; Киселев, В.М.
Контактная информация
Чашков, А.В. : ОАО «Верхнечонскнефтегаз» , Россия 664050, Иркутск, ул. Байкальская, 295б; Киселев, В.М. : Сибирский федеральный университет , Россия 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79 , e-mail:
Ключевые слова
cluster analysis; artificial neural networks; well logging; lithotypes; porosity; permeability; кластерный анализ; искусственные нейронные сети; геофизические исследования скважин; литотипы; пористость; проницаемость
Аннотация

Методы кластерного анализа и искусственных нейронных сетей, реализованные в модулях программного комплекса Techlog компании Schlumberger, использованы для обработки и интерпретации данных по скважинам одного из объектов Верхнечонского нефтегазового месторождения. Показано, что кластеризация данных позволяет заметно повысить надежность и достоверность определения литотипов, а также пористости и проницаемости пород.

Страницы
453-462
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/2485

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).