Журнал СФУ. Техника и технологии / Численный вероятностный подход к обработке и представлению данных дистанционного мониторинга

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Техника и технологии. 2016 9 (7)
Авторы
Добронец, Б.С.; Попова, О.А.
Контактная информация
Добронец, Б.С.:Сибирский федеральный университет Россия, 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79; Попова, О.А.: Сибирский федеральный университет Россия, 660041, Красноярск, пр. Свободный, 79
Ключевые слова
numerical probabilistic analysis; remote monitoring; data processing; histogram aggregation; frequency polygon; spline; regression; численный вероятностный анализ; дистанционный мониторинг; обработка данных; гистограммная агрегация; частотный полигон; сплайн; регрессия
Аннотация

В статье рассматривается численный вероятностный анализ как метод обработки и представления дистанционного мониторинга для агрегации больших объемов данных. Для агрегации мы использовали гистограммы, частотные полигоны и слайны. На основе агрегированных данных для выявления взаимосвязей между входными и выходными характеристиками изучаются теоретические и практические аспекты регрессионного моделирования. На основе численных примеров демонстрируются эффективность и надежность предлагаемых методов

Страницы
960-971
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/28074

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).