Журнал СФУ. Техника и технологии / Жесткая и нечеткая кластеризация данных дистанционного зондирования земли

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Техника и технологии. 2016 9 (7)
Авторы
Асмус, В.В.; Бучнев, А.А.; Пяткин, В.П.
Контактная информация
Асмус, В.В.: Научно-исследовательский центр космической гидрометеорологии «Планета» Россия, 123242, Москва, Большой Предтеченский переулок, 7; Бучнев, А.А.: Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН Россия, 630090, Новосибирск, пр. академика Лаврентьева, 6; Пяткин, В.П.: Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН Россия, 630090, Новосибирск, пр. академика Лаврентьева, 6
Ключевые слова
дистанционное зондирование; кластерный анализ; жесткая кластеризация; нечеткая кластеризация; remote sensing; clustering; hard clustering; fuzzy clustering
Аннотация

Рассматривается система кластеризации данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Система представлена следующими методами: методом K-средних, методом анализа мод многомерных гистограмм, гибридным методом, объединяющим метод анализа мод многомерных гистограмм с последующей иерархической группировкой и рядом алгоритмов нечеткой кластеризации

Страницы
972-978
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/28075

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).