Журнал СФУ. Математика и физика / Распознавание эмоций и идентификация спикера по речевым сигналам: сравнение статического и динамического подходов к представлению речевых сигналов

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Математика и физика. 2016 9 (4)
Авторы
Сидоров, Максим; Минкер, Вольфганг; Семенкин, Евгений C.
Контактная информация
Сидоров, Максим: Институт инженерных коммуникаций Университет Ульма Альберт-Эйнштейн-Аллея, 43, Ульм, 89081 Германия; Минкер, Вольфганг: Институт инженерных коммуникаций Университет Ульма Альберт-Эйнштейн-Аллея, 43, Ульм, 89081 Германия; Семенкин, Евгений C.: Институт информатики и телекоммуникаций Сибирский государственный аэрокосмический университет Красноярский рабочий, 31, Красноярск, 660037 Россия
Ключевые слова
emotion recognition from speech; speaker identification from speech; machine learning algorithms; speaker adaptive emotion recognition from speech; распознавание эмоций и идентификация говорящего по речевым сигналам; алгоритмы машинного обучения; адаптивная процедура распознавания эмоций по речевым сигналам
Аннотация

В статье рассматривается применение различных алгоритмов машинного обучения для задач распознавания эмоций и идентификации говорящего на основе речевых сигналов. Мы исследуем статический и динамический режимы представления речевого сигнала. Для проведения числен- ных экспериментов и апробации рассмотренных подходов мы использовали 7 баз данных на немец- ком, английском и японском языках. Более 45 алгоритмов машинного обучения были применены для решения указанных задач в двух режимах представления речевого сигнала. В статье пред- ставлены результаты численных исследований и проведен их анализ

Страницы
518-523
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/29999