Журнал СФУ. Техника и технологии / Технология обнаружения аномалий динамики чистой первичной продукции растительности на основе нелинейных трендов (MODIS NPP)

Полный текст (.pdf)
Номер
Журнал СФУ. Техника и технологии. 2017 10 (1)
Авторы
Ларько, А.А.; Иванова, Ю.Д.; Шевырногов, А.П.
Контактная информация
Ларько, А.А.: Институт биофизики СО РАН Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр СО РАН» Россия, 660036, Красноярск, Академгородок, 50/50; Иванова, Ю.Д.: Институт биофизики СО РАН Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр СО РАН» Россия, 660036, Красноярск, Академгородок, 50/50; Шевырногов, А.П.: Институт биофизики СО РАН Федеральный исследовательский центр «Красноярский научный центр СО РАН» Россия, 660036, Красноярск, Академгородок, 50/50
Ключевые слова
ЧПП; нелинейные тренды; динамика растительности; спутниковые данные; NPP; nonlinear trends; vegetation dynamics; satellite data
Аннотация

В статье предложена технология обнаружения аномалий динамики чистой первичной про- дукции растительности и сделан анализ полученных данных. Авторы представляют осно- ванную на экологической теории концептуальную технологию, которая позволяет проводить мониторинг протяженной территории, используя оценки ЧПП (MODIS NPP) в качестве инди- катора состояния растительного покрова. Для обнаружения территорий с аномальной дина- микой ЧПП использовался метод STL (Seasonal-Trend Decomposition Procedure Based on Loess). Исследование проводилось на территории юга Красноярского края, обладающего большим раз- нообразием природных ландшафтов – от степей до высокогорных альпийских лугов Саянских гор. Для анализа полученных аномалий динамики ЧПП использовались спутниковые данные по температуре и влажности

Страницы
113-125
Статья в архиве электронных ресурсов СФУ
https://elib.sfu-kras.ru/handle/2311/31512

Лицензия Creative Commons Эта работа лицензируется по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License (CC BY-NC 4.0).